Sport & Hospitality: Flytta till en enda kundvy

I denna fallstudie, analyserar Andrew Wilson, affärsutvecklingschef på Verteda, hur väl sportklubbar och arenor känner till sina kunder och beskriver fördelarna med en enda kundvy.

Inom idrotts- och gästfrihetssektorn översvämmer data från alla källor: biljett, betalningssystem, mat och dryck, lojalitet och medlemskapsprogram, varor, marknadsföringsverktyg online och åtkomstkontrollsystem.

Stadioner och arenor har en allmän uppfattning om fansbeteende, men har de en enda kundvy som förenar alla dessa olika databaser tillsammans?

Ett problem med spridningen av teknik inom gästfrihetssektorn är att det nu finns många olika mjukvaruplattformar, mobilappar, databaser och onlineverktyg som används, alla insamling av Montpellier HSC Tröja data. Mycket av dessa data kan överlappa varandra, eller inte kunna sammanföras för att ge någon meningsfull insikt.

Samla data för en enda kundvy
En sak vi pratar med kunder i sektorn mer och mer om är hur kan du flytta till en enda kundvy.

Inget företag har svaret eller lösningen, men det handlar om att ställa in korrekt i dina system och verksamhet för att möjliggöra en enda kundvy.

Det finns många fördelar med att flytta till en mer exakt enskild kundvy av dina fans-det hjälper till med resurser och planering för icke-närvaro på spel, och det stöder dina lojalitetsprograminitiativ, vilket hjälper dig att bli mer riktad i dina kunduppsökningsaktiviteter.

Detaljhandel är en sektor som leder när det gäller att använda de uppgifter den har om kunder och förena dessa uppgifter för att göra mer exakta affärsförutsägelser. Bygger Stadia också fanspersoner, med detaljer om beteenden i olika flottyper och hur man marknadsför till och locka till sig de olika kategorierna?

Och Kashima Antlers Tröja är andra gästfrihetsplatser, som pubar och restauranger, lika skräddarsydda i deras meddelanden till deras publiks demografiska?

Om vi ​​tittar på typisk marknadsföring för pubkedjor är det osannolikt att det är skräddarsytt för specifika köparprofiler, på det sätt som en stormarknad har sina olika erbjudanden som “Value” -intervallet, eller “äta in för £ 10” -erbjudanden, eller deras “speciella” intervall. Dessa har alla utformats med en specifik köpare -persona i åtanke, vilket har inträffat som ett resultat av att utveckla en enda kundvy; Titta på dessa köpare -persona -antaganden och anpassa dem till data som kommer från butiker och lojalitetsprogram för att leverera mer riktade erbjudanden.

Att veta vad man ska göra med uppgifterna
Ett av problemen med att uppnå en enda kundvy är att företag ofta inte vet vad de skulle göra med informationen när de har fått den.

Om vi ​​kunde säga till dig, här är en lista över dina 100 bästa biljettutgifter – vad skulle du göra med den informationen? Har du en marknadsförings- och lojalitetsplan för att hantera den informationen?

Eller, om vi sa, här är en lista över människor som bara deltar i 5 matcher per år – vad skulle du göra med den informationen för att driva lojalitet och intäkter?

Detta är vanligtvis problemet; I vissa fall samlar arenor och SS Lazio Tröja stadioner massor av data om sina fans och analyserar den, men har ännu inte övervägt vad de borde göra med den informationen, eller bara tittar på rubriksiffror, till exempel intäktsutgifter i slutet av en match dag och jämföra den med samma tid förra året. Istället måste analysen tillämpas mer intelligent, borras ner i olika fansdemografi för att leverera mycket skräddarsydda erbjudanden till fansen och för att ta reda på vad som fungerar och inte fungerar när de vidtar åtgärder baserat på uppgifterna.

Om du visste vilka fans som bara kom till 5 spel per år och du hade datainsamlingsfunktioner för att köra ett A/B -test, kan du pröva två olika erbjudanden eller tillvägagångssätt – kanske titta på effekterna av att servera erbjudanden via e -post eller sociala medier kontra att ge dessa fans en rabattkupong på dagen för utvald mat och dryck när de deltar i matchen.

Datainsamling genom lojalitetsprogram
En anledning till att klubbar inte kan göra detta är för att de inte har ett lojalitetsprogram på plats som kan samla in dessa uppgifter, som är där förbetalningskort för betalningskort kan gå med i luckorna i vår förståelse om fans. Om en fan köper en biljett och sedan laddar upp sitt lojalitetskort för att spendera på dagen, använda det för att få tillgång till stadionplatsen och sedan använda kortet för alla inköp inom stadion, är det mycket enkelt att få en enda kund syn på den fläkten; Spåra allt från vilka kiosker de köpte från, vad de köpte och när och också för att jämföra beteendemönster som inträffade över olika matcher.

Och i kombination med åtkomstkort kan lojalitetsprogram leverera mycket mer för stadioner. När en fläkt kommer åt en stadion med ett åtkomstkort (eller “fankort”) som fungerar som hans lojalitetskort för inköp, kan stadioner spåra när fläkten kommer in på stadion, hur SOOnull